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Exemple de maintenance evolutive

Posted on Dec 20, 2018 by in Uncategorized | 0 comments

Même si elles sont spécifiques à une application particulière, architectures évolutives sont néanmoins généralement construits à partir de blocs de construction à usage général, disposés dans des modèles familiers. Cependant, l`inconvénient de l`approche 2 est que l`affichage d`un tweet exige maintenant beaucoup de travail supplémentaire. Cela facilitera l`application systématique des meilleures pratiques dans l`ensemble du centre de données, ce qui est crucial pour l`excellence opérationnelle. Le meilleur choix de paramètres dépend de l`architecture de votre système: il peut être demandes par seconde à un serveur Web, le ratio de lectures à écrire dans une base de données, le nombre d`utilisateurs simultanément actifs dans une salle de conversation, le taux de succès sur un cache , ou autre chose. Dans un monde idéal, le temps d`exécution d`un traitement par lots est la taille du jeu de données divisé par le débit. Une application doit répondre à diverses exigences afin d`être utile. Schneider Electric estime que l`activité de service moyenne nécessite 2. Les coûts sont inférieurs parce que les serveurs supplémentaires ou les processeurs peuvent être le même type actuellement utilisé (ou tout type compatible). Les tests automatisés sont largement utilisés, bien compris, et particulièrement précieux pour couvrir les cas de coin qui surviennent rarement en fonctionnement normal.

N`oubliez pas que les dépenses modestes en maintenance corrective n`amélioreront pas la disponibilité, mais prolongeront la durée de vie de votre équipement et de votre infrastructure de centre de données. La mise à l`échelle est généralement encadrée par «mise à l`échelle» versus «mise à l`échelle. Si cela semble douloureusement évident, c`est juste parce que ces systèmes de données sont une telle abstraction réussie: nous les utilisons tout le temps sans trop penser. L`apatride est la caractéristique de l`idempotence. Une fois qu`une fusée a quitté le sol, la télémétrie est essentielle pour suivre ce qui se passe et pour comprendre les défaillances [14]. Toutefois, il reflète la capacité du logiciel à croître ou à changer avec les demandes de l`utilisateur. En outre, il laisse place à l`évolution des priorités. L`architecture des systèmes qui fonctionnent à grande échelle est généralement très spécifique à l`application-il n`existe pas une telle chose comme une architecture générique, une taille-fits-all évolutive (officieusement connu sous le nom de la sauce Magic Scaling). Même si vous effectuez les appels en parallèle, la demande de l`utilisateur final doit toujours attendre le plus lent des appels parallèles à terminer. Les gens parlent souvent d`une dichotomie entre la mise à l`échelle (la mise à l`échelle verticale, le passage à une machine plus puissante) et la mise à l`échelle (échelle horizontale, la distribution de la charge sur plusieurs machines plus petites).